Onderzoekers introduceerden MARS-Gov, een tool met meerdere AI-agenten die bevooroordeeld taalgebruik in Nederlandse overheidsdocumenten opspoort, herschrijft en de herschrijving controleert. Het systeem voegt een dynamische ‘10e jurylid’ toe om groepen mee te nemen die niet in vaste taxonomieën voorkomen. Op de DGDB-benchmark behaalde het een F1-score van 0,880: 20,2 punten hoger dan de beste zero-shot-detector op basis van een groot taalmodel en 6,8 punten hoger dan de beste gesuperviseerde Nederlandse encoder.
Waarom het ertoe doet
Nederlandse ambtenaren kunnen rekenen op minder onterechte biasmeldingen. Dat bespaart tijd, terwijl schadelijk taalgebruik nog steeds wordt opgespoord.
