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Tencent publica Hy-Memory-30B-A3B cuantizado en GGUF

Hay tres versiones cuantizadas (Q6_K, Q8_0 y Q4_K_M) para ejecutarlo localmente con llama.cpp y gestionar la escritura de memoria a largo plazo.

BrevePor Publicado por Oossa: 1 min de lectura

Tencent Hunyuan ha subido a Hugging Face archivos cuantizados en GGUF de su modelo Hy-Memory-30B-A3B. El repositorio ofrece tres tamaños: 24.7 GB (Q6_K), 32 GB (Q8_0) y 18.2 GB (Q4_K_M); todos superan las comprobaciones de llama.cpp. El modelo funciona como escritor de memoria dentro de marcos de trabajo como Mem0 y MemOS: decide qué información conservar y cómo actualizarla. En las pruebas de rendimiento del proveedor, la versión Q6_K obtuvo la puntuación de calidad más alta, mientras que Q4_K_M es la descarga más pequeña.

Por qué importa

Los desarrolladores pueden ejecutar localmente un modelo especializado en memoria a largo plazo sin depender de recursos en la nube, lo que reduce el uso de ancho de banda y los costes de hardware.

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