Oossa

Tencent تطرح نموذج Hy-Memory-30B-A3B بصيغة GGUF على Hugging Face

تتوفر ثلاثة إصدارات مكمّمة (Q6_K وQ8_0 وQ4_K_M) للتشغيل محليًا باستخدام llama.cpp، ما يتيح كتابة الذكريات طويلة الأمد بكفاءة.

خبر موجزبقلم نشرته Oossa: 1 دقائق قراءة

أضافت Tencent Hunyuan ملفات نموذجها Hy-Memory-30B-A3B المكمّمة بصيغة GGUF إلى Hugging Face. ويضم المستودع ثلاثة أحجام: 24.7 GB (Q6_K) و32 GB (Q8_0) و18.2 GB (Q4_K_M)، وجميعها اجتازت اختبارات llama.cpp. يعمل النموذج ككاتب للذاكرة ضمن أُطر عمل مثل Mem0 وMemOS، إذ يحدد المعلومات التي ينبغي الاحتفاظ بها وكيفية تحديثها. وفي المعيار الذي أجرته الشركة، حقق إصدار Q6_K أعلى درجة جودة، بينما كان إصدار Q4_K_M الأصغر حجمًا للتنزيل.

لماذا يهم

يمكن للمطورين تشغيل نموذج متخصص للذاكرة طويلة الأمد محليًا من دون الحاجة إلى موارد سحابية، ما يوفر استهلاك النطاق الترددي وتكاليف الأجهزة.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.