Raven، ابزار هوش مصنوعی شرکت Graylark Technologies، می‌تواند از یک عکس داخل خانه برای پیدا کردن سرنخ‌هایی درباره محل احتمالی آن استفاده کند. به گزارش 404 Media، اداره پلیس لس‌آنجلس و دفتر کلانتر شهرستان میامی-دید از این ابزار استفاده می‌کنند.
مدیرعامل Graylark در پستی در لینکدین نشان داد که Raven با دیدن عکسی از ماشین لباس‌شویی و خشک‌کن، جست‌وجویی منطقه‌ای انجام می‌دهد. اما این به معنی آن نیست که ابزار می‌تواند نشانی هر خانه‌ای را از هر عکس پیدا کند. توانایی آن ظاهراً به بعضی املاک محدود است و به سرنخ‌های تصویر و اطلاعات منتشرشده درباره ملک وابسته است.
Raven چطور جست‌وجو می‌کند؟
Raven فقط عکس را با تصویرهای دیگر مقایسه نمی‌کند. این سیستم جزئیات مشخص فضای داخلی را شناسایی می‌کند و آن‌ها را برای پیدا کردن عکس‌ها و آگهی‌های احتمالی همان ملک به کار می‌گیرد. بنابراین ممکن است عکس ورودی دقیقاً در آگهی منتشر نشده باشد، اما شباهت‌های محیطی به یافتن گزینه‌های احتمالی کمک کند.
بررسی 404 Media نشان داد متن بعضی از نتایج ابزار مستقیماً از آگهی‌های Airbnb و Vrbo نقل شده است. در گزارش آمده مدیرعامل شرکت هنگام نمایش ابزار به این منبع اشاره نکرده بود. نام پیشین Raven، GeoSpy بود؛ نسخه قبلی این فناوری با میلیون‌ها تصویر از نقاط مختلف جهان آموزش دیده بود تا نشانه‌های جغرافیایی مانند معماری و ویژگی‌های خاک را تشخیص دهد. Raven این کار را به فضای داخلی هم گسترش داده است.
محدودیت‌ها و پرسش‌های حریم خصوصی
گزارش جزئیاتی درباره دقت Raven، تعداد پرونده‌هایی که با آن بررسی شده‌اند یا ضوابط استفاده پلیس ارائه نمی‌کند. همچنین روشن نیست ابزار برای عموم در دسترس است یا چه هزینه‌ای دارد. پس فعلاً آنچه می‌دانیم، استفاده دو نهاد پلیس و توانایی جست‌وجو در میان سرنخ‌های تصویری و اطلاعات ملک است؛ نه اینکه Raven بتواند هر خانه‌ای را با قطعیت شناسایی کند.
چرا مهم است
برای ساکنان و مستأجرانی که عکس‌هایی از خانه‌شان را در اینترنت منتشر می‌کنند، این ابزار نشان می‌دهد جزئیات داخلی ممکن است در کنار آگهی‌های عمومی به شناسایی ملک کمک کند. اما دقت جست‌وجو، دامنه املاک قابل‌شناسایی و قواعد استفاده پلیس از Raven در گزارش روشن نشده است.
