Oossa

Ricursive پیش‌نمایش مدل متن‌بازِ 65B Ripple را منتشر کرد

Ripple-65B Preview با مجوز Apache 2.0 عرضه شده و در Terminal-Bench 2.1 امتیاز 80.5 گرفته است. جزئیاتی درباره دسترسی و شرایط آزمون ارائه نشده است.

نویسنده: منتشرشده توسط Oossa: 2 دقیقه مطالعه

Jainath Ponnala · Unsplash

Ricursive Intelligence مدل زبانی Ripple-65B Preview را منتشر کرده است؛ مدلی با 65 میلیارد پارامتر که وزن‌های آن با مجوز Apache 2.0 عرضه می‌شوند. به گزارش MarkTechPost، این مدل در Terminal-Bench 2.1 که در گزارش‌های مربوط به انتشار آن نام برده شده، امتیاز 80.5 گرفته است. این امتیاز بالاتر از نتایج مدل‌های متن‌باز آمریکایی است که تا 15 برابر بزرگ‌ترند.

وزن‌های یک مدل، مقادیرِ آموخته‌شده‌ای هستند که پاسخ‌های آن را شکل می‌دهند. اصطلاح «با وزن‌های باز» یعنی این مقادیر در دسترس قرار می‌گیرند؛ مجوز Apache 2.0 نیز عموماً استفاده، تغییر و بازتوزیع را با رعایت مفاد خود مجاز می‌داند. در اطلاعیه، نوع مجوز مشخص شده، اما گفته نشده است که کاربران از کجا می‌توانند به مدل دسترسی پیدا کنند، به چه سخت‌افزاری نیاز دارد یا محدودیت‌هایی فراتر از مفاد مجوز برای آن در نظر گرفته شده است.

این امتیاز چه چیزی را نشان می‌دهد؟

عدد 80.5 روشن‌ترین جزئیات عملکردی ارائه‌شده است. مقایسه با مدل‌هایی که تا 15 برابر بزرگ‌ترند، می‌تواند برای کسانی که می‌خواهند بدانند یک مدل ممکن است به چه میزان توان محاسباتی نیاز داشته باشد مفید باشد؛ اما گزارش نام آن مدل‌ها یا امتیازهایشان را ذکر نمی‌کند. همچنین تنظیمات آزمون، مجری ارزیابی یا بررسی مستقل نتایج مشخص نشده است. به همین دلیل، ارزیابی این مقایسه به‌تنهایی دشوار است.

برچسب «متراکم» به طراحی مدلی اشاره دارد که در آن هنگام تولید هر بخش از پاسخ، از همه پارامترهای مدل استفاده می‌شود؛ نه اینکه فقط بخشی از مدل انتخاب شود. اطلاعیه جزئیات فنی بیشتری ارائه نمی‌کند و توضیح نمی‌دهد Ripple-65B در کارهایی غیر از Terminal-Bench 2.1 چگونه عمل می‌کند. از آن با عنوان پیش‌نمایش نیز یاد شده است؛ بنابراین انتشار آن را نباید تأییدی بر نسخه نهایی یا تضمینی برای عملکردش در استفاده روزمره دانست.

هنوز چه چیزهایی مشخص نیست؟

انتشار Ricursive یک مدل دیگر با وزن‌های باز را به حوزه‌ای اضافه می‌کند که توسعه‌دهندگان می‌توانند وزن‌های مدل‌ها را با رعایت شرایط مجوز اعلام‌شده بررسی و اجرا کنند. اما اطلاعات لازم برای ارزیابی کاربرد عملی این مدل محدود است: قیمت، محل دریافت، راهنمای سخت‌افزاری یا اطلاعاتی درباره آزمون مستقل ارائه نشده است. امتیاز گزارش‌شده فقط نتیجه یک آزمون معیار است و سنجشی کلی از توانایی مدل در نوشتن، پاسخ‌گویی به پرسش‌ها یا انجام کارهای نرم‌افزاری به شمار نمی‌رود.

چرا مهم است

توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند با وزن‌های مدل‌ها آزمایش کنند، ممکن است بتوانند با رعایت شرایط Apache 2.0 از Ripple-65B استفاده کنند، آن را تغییر دهند یا بازتوزیع کنند. اما اطلاعات موجود مشخص نمی‌کند چطور می‌توان به آن دسترسی پیدا کرد، اجرای آن چه هزینه‌ای دارد یا آیا مقایسه بنچمارک در شرایطی که مستقلاً بررسی شده باشد نیز معتبر است.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.