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Fireworks ajoute DeepSeek V4.1 Flash 1017 à son API

Le modèle est accessible via l’API serverless de Fireworks. L’entreprise le présente comme plus rapide et plus performant, sans toutefois publier de chiffres de benchmark dans sa fiche.

BrèvePar Publié par Oossa: Dernière mise à jour: 1 min de lecture

Fireworks AI propose DeepSeek-V4.1-Flash-1017 comme modèle via son API serverless, avec une fenêtre de contexte de 1,048,576 tokens. La fiche le décrit comme une mise à jour mineure qui améliore le raisonnement, le codage, les tâches d’agent et les benchmarks visuels, tout en réduisant le temps d’exécution et la longueur des réponses.

Fireworks facture $0.30 par million de tokens d’entrée et $1.20 par million de tokens de sortie ; les tokens d’entrée mis en cache coûtent $0.006 par million. La fiche ne fournit ni scores de benchmark ni précisions sur les personnes ou organismes ayant réalisé les évaluations.

Pourquoi c'est important

Les développeurs qui utilisent Fireworks peuvent essayer le modèle via son API serverless, aux tarifs publiés par token. Mais faute de scores ou de précisions sur les évaluations, il est impossible de vérifier les améliorations annoncées dans la fiche.

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