Oossa

افزوده‌شدن DeepSeek V4.1 Flash 1017 به API فایروُرکس

این مدل از طریق API بدون‌سرور Fireworks در دسترس است. شرکت می‌گوید مدل سریع‌تر و توانمندتر شده، اما در صفحه معرفی آن عددی از نتایج بنچمارک ارائه نمی‌دهد.

خبر کوتاهنویسنده: منتشرشده توسط Oossa: آخرین به‌روزرسانی: 1 دقیقه مطالعه

Fireworks AI مدل DeepSeek-V4.1-Flash-1017 را به‌عنوان مدلی برای API بدون‌سرور عرضه کرده که پنجره زمینه آن 1,048,576 توکن است. در صفحه معرفی، این مدل یک به‌روزرسانی جزئی توصیف شده و آمده است که در استدلال، کدنویسی، وظایف عامل‌محور و بنچمارک‌های بصری عملکرد بهتری دارد و در عین حال زمان اجرا و طول خروجی را کاهش می‌دهد.

Fireworks برای هر یک میلیون توکن ورودی $0.30 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $1.20 دریافت می‌کند؛ هزینه توکن‌های ورودی ذخیره‌شده در حافظه کش، به‌ازای هر یک میلیون توکن $0.006 است. صفحه معرفی امتیازهای بنچمارک یا جزئیاتی درباره اینکه ارزیابی‌ها را چه کسی انجام داده، ارائه نمی‌کند.

چرا مهم است

توسعه‌دهندگانی که از Fireworks استفاده می‌کنند می‌توانند مدل را با نرخ‌های اعلام‌شده به‌ازای هر توکن و از طریق API بدون‌سرور آن امتحان کنند؛ اما چون صفحه معرفی امتیاز یا جزئیاتی از ارزیابی‌ها ارائه نمی‌دهد، نمی‌توان ادعاهای مربوط به بهبود عملکرد را بر پایه نتایج بنچمارک سنجید.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.