Microsoft a annoncé le 12 octobre 2026 sa puce d’inférence IA Maia 300, de troisième génération. L’entreprise affirme que cette puce est conçue pour faire fonctionner la plupart de ses services d’IA dans le cloud, afin de réduire sa dépendance aux GPU de Nvidia et d’AMD. Le déploiement de Maia 300 sur des charges de production commencera en 2027.
Qu’est-ce qui distingue Maia 300 ?
La puce repose sur une architecture en chiplets, gravée selon le procédé N2P de TSMC. Le calcul, le contrôleur mémoire et les entrées-sorties sont répartis sur des composants distincts, ce qui permet de consacrer davantage de surface au calcul pur. Microsoft affirme que cette architecture permet à la puce de traiter 40 % de jetons en plus par mégawatt que les principaux systèmes équipés de GPU. Dans une baie complète de 96 accélérateurs, elle peut offrir jusqu’à sept fois le débit en jetons de la précédente Maia 200.
Maia 300 est conçue pour les nouvelles charges de travail liées à l’IA, comme le raisonnement sur de longs contextes, les conversations à faible latence et les tâches agentiques en plusieurs étapes. La puce fait déjà partie de l’infrastructure interne de Microsoft et prend en charge des produits comme Microsoft Copilot et GitHub Copilot.
Pourquoi c’est important
Si les gains d’efficacité annoncés se confirment, les clients d’Azure pourraient payer moins cher les services d’IA qui fonctionnent sur le matériel de Microsoft. Cette évolution donnerait aussi à Microsoft davantage de contrôle sur l’ensemble matériel-logiciel, ce qui pourrait accélérer le déploiement de fonctionnalités pour ses produits d’IA.
Pourquoi c'est important
Les utilisateurs d’Azure pourraient bénéficier d’une inférence IA moins coûteuse à mesure que les puces de Microsoft deviennent le matériel privilégié. Pour les développeurs, une intégration plus étroite entre les modèles de Microsoft et ses puces pourrait permettre des mises à jour plus rapides et de nouvelles fonctionnalités dans des services comme Copilot.
