Microsoftは2026年10月12日、第3世代のAI推論チップ「Maia 300」を発表した。同社によると、このチップは同社のクラウドAIサービスの大半を動かすよう設計されており、NvidiaやAMDのGPUへの依存を抑える。Maia 300は2027年に本番ワークロードへの導入を開始する。
Maia 300の特徴
このチップは、TSMCのN2Pプロセスを採用したチップレット設計だ。演算部、メモリーコントローラー、I/Oを別々のシリコンに分けることで、より多くの面積を演算処理に充てられる。Microsoftは、このアーキテクチャにより、主要なGPUベースのシステムと比べてメガワット当たりのトークン処理数が40%増えるとしている。96基のアクセラレーターを搭載したラック全体では、従来のMaia 200の最大7倍のトークン処理性能を発揮できるという。
Maia 300は、長いコンテキストを扱う推論、低遅延のチャット、複数段階にわたるエージェント型タスクなど、新しいAIワークロードを想定している。このチップはすでにMicrosoftの社内システムに組み込まれ、Microsoft CopilotやGitHub Copilotなどの製品を支えている。
重要な理由
効率性に関する主張が実証されれば、Azureの顧客はMicrosoft独自のハードウェアで稼働するAIサービスを低コストで利用できる可能性がある。また、Microsoftがハードウェアとソフトウェアの一体的な管理を強めることで、AI製品の機能展開が速まる可能性もある。
なぜ重要か
Microsoft独自のチップが主要なハードウェアになれば、AzureユーザーはAI推論をより安価に利用できる可能性がある。開発者にとっては、Microsoftのモデルと自社製シリコンの連携が深まることで、Copilotなどのサービスの更新や新機能の提供が速まるかもしれない。