Meta: एआई की ताज़ा खबरें
Meta के बारे में Oossa की सभी खबरें, सबसे नई पहले।
किसके लिए जानी जाती है: Meta AI, Llama, Muse
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मॉडल
llama.cpp अपडेट में GQA और नए टोकनाइज़र का समर्थन
ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी अब गैर-मानक GQA मॉडल और BPE टोकनाइज़र को सपोर्ट करती है। इसके बिल्ड अब और प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध हैं।
मॉडल
llama.cpp b11818 में rerank के लिए टाइप वाला इनपुट
इस रिलीज़ में सर्वर का rerank endpoint टाइप वाली सामग्री स्वीकार करता है और असमर्थित इनपुट पर अधिक स्पष्ट त्रुटि देता है।
कारोबार
Meta के प्रोडक्शन AI सिस्टम में Google TPU का इस्तेमाल
Meta, PyTorch के लिए बने दो इन्फरेंस इंजन के ज़रिए Google की कस्टम चिपों पर AI वर्कलोड चला रहा है। घोषणा में इस्तेमाल के पैमाने या उपलब्धता की ज्यादा जानकारी नहीं दी गई।
मॉडल
llama.cpp में SYCL Conv2D लेआउट की गड़बड़ी ठीक
b11815 रिलीज़ में कुछ टेन्सर लेआउट के लिए SYCL Conv2D के गलत नतीजे ठीक किए गए हैं। सभी 2,006 बैकएंड टेस्ट पास हुए।
मॉडल
llama.cpp b11813 发布,新增 Tekken 分词器和二进制文件
开源库 Llama.cpp 于 2026 年 10 月 22 日发布 b11813 版本,将默认分词器更换为基于 Tekken 的分词器,并提供适用于 macOS、iOS、Linux 和 GPU 的全新二进制文件。
मॉडल
llama.cpp में Apple और Linux के लिए नए Q8_0 और i8mm कर्नेल
ओपन-सोर्स LLaMA इन्फरेंस लाइब्रेरी में ARM SVE और i8mm के लिए तेज़ क्वांटाइज़्ड कर्नेल जोड़े गए हैं। macOS, iOS और Ubuntu के लिए नए बाइनरी भी उपलब्ध हैं।
मॉडल
llama.cpp ने कई प्लेटफ़ॉर्म के लिए b11812 बाइनरी जारी की
ggml‑org/llama.cpp ने 22 Oct 2026 को b11812 जारी किया। इसमें macOS, iOS और Ubuntu के कई संस्करणों के लिए पहले से बनी बाइनरी शामिल हैं।
मॉडल
llama.cpp v b11810 में नए dequant विकल्प और ज़्यादा बाइनरी
ओपन-सोर्स LLM रनटाइम ने macOS, iOS और Ubuntu के कई संस्करणों के लिए बाइनरी जारी कीं और fp16/fp32 dequant विकल्पों को एकीकृत किया।
मॉडल
llama.cpp v b11806 में LoRA वेट सपोर्ट और नए बाइनरी पैकेज
ओपन-सोर्स LLM रनटाइम ने 22 अक्टूबर 2026 को prism.hadamard वेट के लिए नया LoRA सपोर्ट और macOS, iOS तथा Linux के लिए बाइनरी पैकेज जारी किए।
मॉडल
llama.cpp b11809 में WebGPU के लिए Q2_0 सपोर्ट
llama.cpp के इस रिलीज़ में इसके WebGPU बैकएंड के लिए Q2_0 रो डी-क्वांटाइज़ेशन और मैट्रिक्स गुणा जोड़ा गया है। रिलीज़ नोट्स में प्रदर्शन के आंकड़े नहीं दिए गए हैं।
मॉडल
llama.cpp b11804 में OpenCL argmax सपोर्ट जुड़ा
ओपन-सोर्स LLM रनटाइम में OpenCL के लिए F32 से I32 argmax और macOS, Linux व iOS के नए बाइनरी शामिल हैं।
कल
मॉडल
llama.cpp अपडेट में Flint मॉडल और नए बाइनरी शामिल
ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी का संस्करण b11803, 22 Oct 2026 को जारी हुआ। इसमें FlintForCausalLM मॉडल और macOS, iOS व Linux के लिए पहले से तैयार बाइनरी शामिल हैं।
मॉडल
llama.cpp में SenseNova U1 मॉडल का सपोर्ट जुड़ा
ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी अब CPU पर SenseNova U1 के डेंस अंडरस्टैंडिंग और विज़न मॉडल चलाती है।
मॉडल
llama.cpp b11800 में नया fused top-k mask ऑपरेशन
ओपन-सोर्स इन्फ़रेंस लाइब्रेरी में अब QSA masking के लिए नया fused ऑपरेशन है, जिससे कुछ मॉडल बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं।
टूल और एजेंट
Meta के Muse AI ऐप के 10 मिलियन यूज़र हुए
Meta के मुताबिक, 10M+ लोग Muse का इस्तेमाल करते हैं। करीब एक-चौथाई यूज़र AI एजेंट से खरीदारी करते हैं और हर खरीद पर औसतन $200 से ज़्यादा खर्च करते हैं।
कारोबार
AI खर्च के लिए गैर-मतदान शेयर जारी करेगी Meta
Meta की योजना AI विशेषज्ञों, चिप्स और अधिग्रहणों के खर्च के लिए नए गैर-मतदान शेयर जारी करने की है।
मॉडल
llama.cpp b11799 में SYCL q8 फास्ट डी-क्वांट सपोर्ट
21 अक्टूबर 2026 को जारी ओपन-सोर्स llama.cpp के संस्करण b11799 में SYCL फास्ट डी-क्वांट रूटीन और macOS, iOS व Linux के लिए नए बाइनरी शामिल हैं।
नीति और कानून
एआई प्रतिस्पर्धा नियमों पर टेक लॉबिंग में Meta सबसे आगे
Meta, OpenAI और Anthropic ने लॉबिंग रिपोर्ट में बताया कि उन्होंने Q3 2026 में एआई से जुड़ी जानकारी साझा करने के नियमों पर वॉशिंगटन में पक्ष रखा।
मॉडल
llama.cpp b11797 में OpenCL के लिए IM2COL_3D सपोर्ट
ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी का संस्करण b11797, 21 Oct 2026 को जारी हुआ। इसमें OpenCL बैकएंड के लिए IM2COL_3D सपोर्ट और अपडेट किए गए प्री-बिल्ट बाइनरी शामिल हैं।
मॉडल
llama.cpp b11796 में mtmd स्टेट ऑब्जेक्ट और नए बाइनरी
ओपन-सोर्स LLM रनटाइम llama.cpp का संस्करण b11796 21 Oct, 2026 को जारी हुआ। इसमें mtmd स्टेट ऑब्जेक्ट जोड़ा गया है और macOS, iOS, Linux, Vulkan तथा CUDA के लिए नए बिल्ड उपलब्ध कराए गए हैं।
मॉडल
llama.cpp b11795 में सर्वर पैरामीटर फ़ॉरवर्डिंग की सुविधा
ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी अब अपने /v1/messages API के ज़रिए अतिरिक्त सैंपलिंग पैरामीटर आगे भेजती है। macOS, Linux और iOS के लिए नए बाइनरी बिल्ड भी उपलब्ध हैं।
मॉडल
llama.cpp के नए प्री-रिलीज़ में तेज़ हुआ शब्दावली लोड होना
ओपन-सोर्स Llama.cpp लाइब्रेरी ने 21 Oct 2026 को प्री-रिलीज़ जारी किया, जो मॉडल की शब्दावलियों को तेज़ी से लोड करता है।
मॉडल
llama.cpp b11792 में GPU पर डेटा बनाए रखने का सपोर्ट
ओपन-सोर्स LLM रनटाइम के नए बाइनरी और GPU ऑप्टिमाइज़ेशन से डेटा ज़्यादा देर तक GPU पर रहता है।
मॉडल
llama.cpp b11790 में ARM डिवाइस के लिए NEON-वेक्टराइज़्ड repack
ओपन-सोर्स Llama.cpp लाइब्रेरी का v b11790, Oct 21 2026 को जारी हुआ। इसमें ARM CPUs के लिए NEON-वेक्टराइज़्ड और थ्रेडेड repack सपोर्ट जोड़ा गया है।
मॉडल
llama.cpp 0.7.2 में Metal GPU मेमोरी लीक ठीक
ओपन-सोर्स Llama मॉडल लाइब्रेरी में Metal से जुड़ी समस्या ठीक की गई है और macOS, iOS व Linux के लिए नए बाइनरी जारी किए गए हैं।
मॉडल
llama.cpp b11788 में SYCL क्रैश फिक्स, नए बाइनरी
ओपन-सोर्स Llama.cpp लाइब्रेरी का संस्करण b11788, 21 Oct 2026 को जारी हुआ। इसमें SYCL क्रैश ठीक किया गया है और macOS, iOS तथा Ubuntu के लिए पहले से बने बाइनरी दिए गए हैं।
मॉडल
llama.cpp अपडेट में OpenCL dp4a मैट्रिक्स मल्टिप्लाई विकल्प
ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी के संस्करण b11789 में तेज़ मैट्रिक्स गणना के लिए नए OpenCL कर्नेल जोड़े गए हैं। macOS, iOS और Ubuntu के लिए नए बाइनरी भी उपलब्ध हैं।
मॉडल
llama.cpp के नए बाइनरी macOS, Linux और iOS के लिए जारी
ओपन-सोर्स LLM रनटाइम ने 21 अक्टूबर 2026 को Apple Silicon, Intel और Linux के कई GPU बैक-एंड के लिए अपडेटेड बाइनरी जारी कीं।
मॉडल
llama.cpp में b11786 के साथ तेज़ CPU GELU कर्नेल
ओपन-सोर्स LLM रनटाइम ने CPU गणना को अपडेट किया है, ताकि GELU फ़ंक्शन लुकअप टेबल के बिना पूरी सटीकता से चलें।
मॉडल
llama.cpp में MoE मॉडल के लिए हर टोकन पर अलग स्केलिंग
ओपन-सोर्स llama.cpp लाइब्रेरी अब MoE डाउन-प्रोजेक्शन को हर टोकन के हिसाब से स्केल करती है, जिससे टेंसर-पैरेलल सपोर्ट बेहतर होता है।