llama.cpp प्रोजेक्ट की b11815 रिलीज़ में SYCL बैकएंड के तहत चैनल-ऑर्डर वाले इनपुट और कर्नेल के साथ द्वि-आयामी कन्वोल्यूशन (Conv2D) को संभालने का तरीका ठीक किया गया है। पहले, यह ऑपरेशन नॉन-कॉन्टिग्युअस इनपुट को गलत एलिमेंट ऑफ़सेट से पढ़ सकता था और बिना किसी चेतावनी के गलत नतीजे दे सकता था।
अब यह ऑपरेशन केवल कॉन्टिग्युअस इनपुट और कर्नेल के साथ काम करता है, जो CUDA बैकएंड के नियमों के अनुरूप है। इसके साथ इनपुट के कॉन्टिग्युअस होने की जांच भी जोड़ी गई है। प्रोजेक्ट के मुताबिक, SYCL Conv2D टेस्ट में पहले 16 विफलताएं थीं, जो अब शून्य हैं; सभी 2,006 में से 2,006 टेस्ट पास हुए।
यह क्यों मायने रखता है
llama.cpp का SYCL बैकएंड इस्तेमाल करने वाले डेवलपरों के लिए यह उस समस्या को ठीक करता है जिसमें Conv2D बिना चेतावनी के गलत नतीजे दे सकता था। हालांकि, रिलीज़ नोट्स में यह नहीं बताया गया है कि किन ऐप्लिकेशन या हार्डवेयर पर ऐसा लेआउट देखने को मिल सकता है।
