Uber और OpenAI ने 22 अक्टूबर, 2026 को घोषणा की कि Uber ChatGPT Work का इस्तेमाल अपने पूरे वैश्विक कार्यबल—करीब 30,000 कर्मचारियों—तक बढ़ा रही है। इससे पहले, 2026 की शुरुआत में Uber ने इस एंटरप्राइज़-केंद्रित AI टूल को 1,000 कर्मचारियों के साथ आज़माया था।
इस पायलट में वित्त, संचालन और उत्पाद विभागों के साथ-साथ अन्य विभागों के कर्मचारी भी शामिल थे। Uber के इंजीनियरिंग उपाध्यक्ष सुमंत सुकुमार ने TechCrunch को बताया कि शुरुआती उपयोगकर्ताओं में करीब 80% इंजीनियर नहीं थे।
कर्मचारियों ने इसका इस्तेमाल कैसे किया
पायलट के दौरान कर्मचारियों ने संचालन से जुड़े डेटा का विश्लेषण करने, रुझानों की पहचान करने और सुझाव तैयार करने के लिए ChatGPT Work का इस्तेमाल किया। सुकुमार के मुताबिक, उन्होंने अलग-अलग बाज़ारों और भाषाओं के हिसाब से प्रशिक्षण सामग्री ढालने और रोज़मर्रा के कामकाज को संभालने के लिए इंटरैक्टिव डैशबोर्ड बनाने में भी इसका उपयोग किया।
Uber ने पूरे संगठन के लिए इस टूल के इस्तेमाल का कोई एक तय तरीका नहीं बनाया है। सुकुमार ने कहा कि कंपनी चाहती है कि टीमें इसके साथ प्रयोग करें। इस साल की शुरुआत में Uber ने 30 AI इंजीनियरों को दो हफ्तों के लिए अलग-अलग टीमों के साथ भी जोड़ा था, ताकि वे उनके काम के कुछ हिस्सों को स्वचालित करने पर काम कर सकें। कंपनी ने इन समूहों को “AI pods” नाम दिया था।
लागत और नतीजे अब भी स्पष्ट नहीं
Uber ने इस बड़े पैमाने पर शुरुआत पर होने वाले खर्च का खुलासा नहीं किया। सुकुमार ने कहा कि कंपनी यह देखेगी कि कर्मचारी इस तकनीक का कैसे इस्तेमाल करते हैं, वे कौन-से वर्कफ़्लो बनाते हैं और क्या इससे वे अधिक प्रभावी ढंग से काम कर पाते हैं। कंपनी भविष्य में AI को लागू करने के फैसलों में इन नतीजों का इस्तेमाल करेगी।
Uber ने कहा कि ChatGPT Work को एकीकृत करने में OpenAI ने उसके साथ मिलकर काम किया। घोषणा में यह नहीं बताया गया कि कर्मचारियों को यह टूल कैसे उपलब्ध कराया जाएगा, इसका इस्तेमाल अनिवार्य होगा या नहीं, और पूरे संगठन में इसे लागू करने से Uber को किन नतीजों की उम्मीद है।
यह क्यों मायने रखता है
Uber के कर्मचारियों के लिए इस विस्तार का मतलब है कि ChatGPT Work अब शुरुआती पायलट के मुकाबले कहीं अधिक तरह की भूमिकाओं में उपलब्ध होगा। पायलट से इसके संभावित कामों के उदाहरण मिलते हैं—जैसे संचालन के डेटा का विश्लेषण और प्रशिक्षण सामग्री को अलग-अलग संदर्भों के मुताबिक ढालना—लेकिन Uber ने अभी यह नहीं बताया है कि इस टूल से काम में सुधार हुआ है या नहीं, और न ही यह स्पष्ट किया है कि इसका इस्तेमाल अनिवार्य होगा या नहीं।
