Boris Radovič के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने केवल क्लाउड पर चलने वाले AI एजेंटों और डिवाइस पर चलने वाले छोटे मॉडलों के बीच का रास्ता तलाशा। क्लाउड एक प्रोग्राम लिखता है, लेकिन उपयोगकर्ता के डेटा को समझने की ज़रूरत पड़ने पर वह छोटे स्थानीय मॉडल से मदद लेता है। AppWorld बेंचमार्क पर परीक्षणों में हाइब्रिड डिज़ाइन ने सभी छह मॉडल-विभाजन संयोजनों में केवल कोड पर आधारित एजेंट की सफलता दर बढ़ाई। यह बढ़ोतरी 14.9 प्रतिशत अंक तक रही और इससे पूरी तरह क्लाउड पर चलने वाले ReAct लूप के मुकाबले अंतर काफी कम हुआ—वह भी निजता बनाए रखते हुए।
यह क्यों मायने रखता है
एज डिवाइस इस्तेमाल करने वालों को अपने निजी डेटा को क्लाउड पर भेजे बिना अधिक सटीक AI सहायक मिल सकते हैं।
