Boris Radovič 领导的研究团队探索了云端 AI 智能体与小型端侧模型之间的折中方案：云端负责编写程序，但需要解读用户数据时，则调用小型本地模型。AppWorld 基准测试显示，在全部六种模型与测试集划分组合中，这种混合设计都提高了纯代码智能体的成功率，最高提升 14.9 个百分点，也缩小了它与完全托管在云端的 ReAct 循环之间的差距，同时保护了隐私。
为什么重要
边缘设备用户可以获得更准确的 AI 助手，同时无需将私人数据发送到云端。
本地模型提升边缘 AI 智能体成功率
混合云端与边缘端的方案在 AppWorld 测试中将成功率最多提高 14.9 个百分点，同时让用户数据留在设备上。
简讯作者： OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
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