클라우드와 엣지를 결합한 방식은 AppWorld 테스트에서 성공률을 최대 14.9%포인트 높였으며, 사용자 데이터는 기기에 남겼다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
보리스 라도비치가 이끄는 연구진은 클라우드 전용 AI 에이전트와 소형 온디바이스 모델의 중간 지점을 살펴봤다. 클라우드가 프로그램을 작성하고, 사용자 데이터를 해석해야 할 때는 소형 로컬 모델을 호출하는 방식이다. AppWorld 벤치마크 테스트에서 하이브리드 설계는 6가지 모델·분할 조합 모두에서 코드만 사용하는 에이전트의 성공률을 높였다. 상승 폭은 최대 14.9%포인트였으며, 개인정보 보호를 유지하면서 클라우드에서 전 과정을 처리하는 ReAct 루프와의 격차를 상당 부분 좁혔다.
엣지 기기 사용자는 개인정보를 클라우드로 보내지 않고도 더 정확한 AI 비서를 이용할 수 있다.
모델
기존 GLM-5.3 Flash를 전문 업무에 맞게 추가 학습했다. API는 공개됐고 모델 가중치는 2주 뒤 공개할 예정이다.
모델
새로운 Kandinsky S2V 1.0 Lite(2B)와 Pro(21B)는 음성과 사진 한 장으로 초당 25프레임의 말하는 인물 영상을 생성한다. 코드는 MIT 라이선스로 무료 공개됐다.
모델
Artificial Analysis의 음성 대 음성 지수에서 86.9점을 받아 OpenAI와 Google을 앞선 새 모델이 Voice Agent API에 적용됐다.
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