Incode Technologiesは、繰り返し発生する詐欺や新たなAIを使った攻撃の検知を支援する、プライバシー保護型ネットワーク「TrustGraph」を公開した。参加機関同士で信頼性に関するシグナルを共有する一方、生の顧客データを集約したり、外部にさらしたりしない仕組みだ。先行アクセス試験では、参加者から、以前と比べて不正行為の検知件数が最大53%増えたとの報告があった。
なぜ重要か
銀行は顧客データのプライバシーを守りながら、詐欺の検知精度を高められる。
TrustGraphは顧客データを共有せずに、銀行が繰り返し発生する詐欺やAIを使った詐欺を検知できる仕組み。先行利用者は詐欺の検知件数が最大53%増えたと報告した。
短信著者: OossaOossa公開日: 1 分で読める
Incode Technologiesは、繰り返し発生する詐欺や新たなAIを使った攻撃の検知を支援する、プライバシー保護型ネットワーク「TrustGraph」を公開した。参加機関同士で信頼性に関するシグナルを共有する一方、生の顧客データを集約したり、外部にさらしたりしない仕組みだ。先行アクセス試験では、参加者から、以前と比べて不正行為の検知件数が最大53%増えたとの報告があった。
銀行は顧客データのプライバシーを守りながら、詐欺の検知精度を高められる。
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Oossa · ニュースレター
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