Meta AI Researchは10月15日、オープンウェイトのAIモデル「Muse Spark Open」の提供を開始しました。Together AI、Fireworks AI、GroqのAPIから利用でき、モデルの重みはHugging FaceやGoogle Cloud Model Gardenなどから入手できます。価格や利用条件の詳細は、発表文には記載されていません。
大規模モデル、長い入力に対応
総パラメータ数は8,160億で、そのうち一度に使うアクティブパラメータは4,200億です。画像や音声なども扱うネイティブマルチモーダルモデルで、入力できる文脈の長さは最大100万トークン。ソフトウェア開発、多段階の推論、長期タスクを進めるエージェント向けに設計されています。
記事には「主要ベンチマーク」という項目がありますが、ベンチマーク名やスコア、比較対象は示されていません。そのため、モデルの性能が他のモデルより高いかどうかは、この情報だけでは判断できません。
Mac Studioでのローカル実行
MetaはApple Silicon向けに最適化したと説明しています。MLXフレームワークを使い、Apple M5 Ultra搭載のMac Studio 2台を接続した環境で、モデルをローカル実行できます。
ローカルでのエージェント処理のテストには「Muse Code」を使用。Mastodonクライアント「Ice Cubes」のiOSコード修正やビルド、DaVinci Resolveで映像をフレームごとに確認して縦方向にトリミングする処理を行ったとしています。これは紹介されたテスト内容であり、別の機器で同様に動くかは明らかにされていません。
なぜ重要か
モデルを試したい開発者は、複数のAPIサービスから利用するか、公開された重みを入手できます。ただし、料金や利用条件、Mac Studio以外でのローカル実行要件は示されていないため、導入費用や手元の機器で動くかは確認が必要です。
