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Nvidia、AIエージェントの安全性を高める「Scale-In」を発表

Nvidiaは、BlueField-4 DPUを基盤とするネットワーク層「Scale-In」を発表。データセンター内の自律型AIエージェントを隔離し、監視する。

短信著者: Oossa公開日: 1 分で読める

Nvidiaは、AIネットワークスタックの新たな柱となる「Scale-In」を発表した。このシステムはBlueField‑4データ処理ユニットとDOCAソフトウェアを活用し、エージェント型AIのワークロードをサンドボックス化してリアルタイムで監視する。Nvidiaによると、テナントの分離、帯域外テレメトリー、ハードウェアベースの制御を導入することで、エージェントが割り当てられたタスクから逸脱するのを防ぐ。同社は今年初めに、新アーキテクチャを支えるOpen Agent Safety PlatformとOpenShellランタイムも発表している。

なぜ重要か

複数の自律型AIモデルを運用する企業は、ハードウェアレベルのチェックで不正な動作を防ぎ、データ漏えいや不正利用のリスクを抑えられる。

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