Unslothのv0.1.914-betaでは、Mac標準のガラス効果を含むGlassテーマ5種類に加え、チャットの背景や挨拶、コードフォントを変更する機能が追加された。チャットのナビゲーション、メッセージの右から左への表示、「Train」ページからのCPUによるテキストモデルの学習にも対応する。
Unslothによると、LinuxまたはWSLを使うNVIDIA GPU環境では、対応するLlamaおよびQwen3モデルをTransformersバックエンドでより高速に実行できる。同社がA100で行ったテストでは、4ビットのQwen3-8Bの生成速度は毎秒25.7トークンから99.1トークンに向上した。リリースノートには、独立したテストの結果は掲載されていない。
なぜ重要か
Unslothのユーザーはチャット画面を自分好みに変更でき、GPUがない場合でもCPUでテキストモデルを学習できる。ただし、このリリースではCPU学習の速度は明らかにされていない。
