새 지시 튜닝 LLM은 전체 235B개, 토큰당 활성 22B개의 파라미터를 갖췄으며 최대 1M 토큰을 지원한다. 입력 100만 토큰당 $0.22, 출력 100만 토큰당 $0.88다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Alibaba의 Qwen 팀이 Fireworks AI에서 Qwen3‑235B‑A22B‑Instruct‑2507 모델을 사용할 수 있도록 공개했다. 이 모델은 전체 파라미터 수가 235 billion이고 토큰당 22 billion만 활성화되는 전문가 혼합형 언어 모델이다. Dual Chunk Attention을 적용해 최대 100만 토큰을 처리할 수 있지만, 속도와 비용을 고려해 대부분의 사용자는 16K 토큰 이하로 사용하는 것이 권장된다. FP8 양자화 형식으로 실행되며 Qwen‑Agent를 통한 스트리밍과 도구 호출을 지원한다.
개발자는 토큰당 비용을 예측하면서 복잡한 추론이나 코드 지원처럼 더 풍부하고 긴 문맥을 활용하는 애플리케이션을 만들 수 있다.
모델
힌디어와 핀란드어를 포함해 음성 14종을 추가했다. 기존 생성형 음성 이용자는 코드 변경이나 요금 인상 없이 업그레이드를 이용할 수 있다.
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Uber는 직원 1,000명을 대상으로 한 시범 운영에 이어 전 세계 직원들이 ChatGPT Work를 사용하게 된다고 밝혔다. 도입 비용은 공개하지 않았다.
모델
새로운 Forest Typology 2020 지도는 10미터 단위로 전 세계 토지를 자연림, 조림지, 농업용 산림 등으로 분류하고, 2017~2025년 연도별 변화를 보여준다.
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