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Alibaba、Qwen3 235B A22B InstructをFireworksで公開

新しい指示チューニング済みLLMは、総パラメーター数235B(トークンごとの有効パラメーター数22B)で、最大1Mトークンに対応。料金は入力100万トークンあたり$0.22、出力100万トークンあたり$0.88です。

短信著者: Oossa公開日: 1 分で読める

AlibabaのQwenチームは、Qwen3‑235B‑A22B‑Instruct‑2507をFireworks AIで利用可能にしました。このモデルは、総パラメーター数が2350億、トークンごとの有効パラメーター数が220億のMixture of Experts型言語モデルです。Dual Chunk Attentionにより最大100万トークンを処理できますが、速度とコストを考慮し、ほとんどのユーザーには16Kトークン未満での利用が推奨されています。FP8量子化形式で動作し、Qwen‑Agentを通じたストリーミングとツール呼び出しに対応します。

なぜ重要か

開発者は、複雑な推論やコード支援など、より充実した長文脈対応アプリケーションを、トークンあたりの料金が明確な形で構築できるようになります。

出典と参考資料

1 件の出典
  1. Fireworks AI原典を読む

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