Qi Zhang이 이끄는 연구팀은 2026년 11월 11일, 이미지와 텍스트로 학습한 언어 모델이 순수하게 텍스트로 추론할 때도 활용하는 숨은 ‘비전 축’을 갖게 된다는 논문을 발표했다. 70억 매개변수 모델 Chameleon‑7B에서 이 축을 비활성화하자 BIG‑Bench Hard 내비게이션 과제의 정확도가 27.6%포인트 떨어졌고, 기호 논리 테스트에서는 성능이 소폭 향상됐다. 이런 효과는 특정 레이어에서 나타났으며, 심적 회전과 관점 취하기 과제에도 도움이 됐다.
왜 중요한가
비전·언어 학습이 텍스트만 사용하는 AI의 공간 추론 능력을 높일 수 있음을 보여줘, 향후 모델 설계에 시사점을 준다.