Anthropic maakte op 8 oktober 2026 bekend dat zijn AI-onderzoekstool Claude Science is gebruikt om de eerste complete kaart van de hemel in ultraviolet (uv) licht samen te stellen. De astrofysicus Brice Ménard van Johns Hopkins University begeleidde het systeem bij het verzamelen en kalibreren van alle openbare uv-surveys en het voorspellen van de ontbrekende gebieden. Ongeveer een derde van de uiteindelijke kaart — het grootste deel van het galactische vlak — is ingevuld met AI-inpainting, een statistische techniek die op basis van omliggende gegevens leert hoe uv-straling eruit zou moeten zien.
Hoe de kaart is gemaakt
Claude Science coördineerde een reeks AI-agenten die gegevens downloadden van missies zoals NASA’s GALEX (waarmee ongeveer 75 % van de hemel in kaart is gebracht) en van andere, kleinere surveys. De agenten zuiverden de gegevens, verwijderden schittering van heldere sterren en kalibreerden de verschillende instrumenten op één gemeenschappelijke schaal. Voor gebieden waar geen telescoop ooit op was gericht, gebruikte het systeem inpainting om voorspellingen te genereren. Volgens de onderzoeker wijken die gemiddeld ongeveer tien procent af van echte metingen.
Waarom dit belangrijk is
De kaart biedt docenten en studenten een beeld van de hele hemel in uv-licht, met onder meer stofwolken, stervormingsgebieden en supernovarestanten. Die konden eerder alleen als losse gebieden worden getoond. Voor astronomen kan een doorlopende uv-referentie onderzoek naar stervorming en de structuur van sterrenstelsels versnellen, al moeten de voorspelde gebieden nog onafhankelijk worden gecontroleerd.
Waarom het ertoe doet
Studenten kunnen nu de hele hemel in uv-licht bekijken in plaats van alleen losse gebieden, waardoor lessen over stof en stervorming duidelijker worden. Astronomen krijgen een kant-en-klare referentie die tijd kan besparen bij het verzamelen en opschonen van gegevens. De met AI ingevulde delen moeten ze nog wel toetsen aan toekomstige waarnemingen.
