Een team onder leiding van Zhongliang Guo publiceerde op 7 oktober 2026 een artikel over SRIM: een manier om beschermende verstoringen in foto’s aan te brengen die behouden blijven wanneer beeldbewerkingsprogramma’s de foto verkleinen. Bestaande methoden verliezen hun kracht als een foto vóór AI-bewerking wordt verkleind, waardoor kwaadwillende tools het beeld toch kunnen aanpassen. SRIM neemt meerdere schaalniveaus mee en richt zich op het zwakste, zodat de bescherming sterk blijft bij uiteenlopende verkleiningsfactoren.
Hoeveel beter is SRIM?
Uit tests met foto’s van 9 tot 30 megapixel bleek dat de verstoring in het ongunstigste geval bij de populaire AI-editor FLUX.2-klein steeg van 0.192 LPIPS (de beste gepubliceerde score tot dan toe) naar 0.463 LPIPS met SRIM. Bij dezelfde zichtbaarheid is de bescherming ongeveer twee keer zo sterk. De methode werkte ook tegen grotere modellen, zoals een versie met 9 miljard parameters en FLUX.2-dev: hun scores in het ongunstigste geval stegen naar respectievelijk 0.450 en 0.386, tegenover maximaal 0.184 bij eerdere beschermingsmethoden. Ook bij InstructPix2Pix presteerde SRIM het best.
Waarom het ertoe doet
Voor mensen die online foto’s met een hoge resolutie delen, kan SRIM het AI-tools moeilijker maken om hun beelden ongemerkt aan te passen nadat ze zijn verkleind. De bescherming is sterker zonder dat de toegevoegde ruis beter zichtbaar wordt. De techniek is echter nog een onderzoeksprototype en is nog niet ingebouwd in foto-apps voor consumenten.
