Ein Team unter Leitung von Zhongliang Guo hat am 7. Okt. 2026 eine Studie zu SRIM veröffentlicht. Das Verfahren bettet schützende Störungen in Fotos ein, die auch dann erhalten bleiben, wenn Bildbearbeitungsprogramme sie üblicherweise verkleinern. Bisherige Methoden verlieren dabei an Wirkung: Wird ein Bild vor der KI-Bearbeitung verkleinert, können schädliche Werkzeuge es trotzdem verändern. SRIM berücksichtigt mehrere Bildgrößen und richtet sich nach der schwächsten Schutzwirkung. So bleibt der Schutz bei vielen unterschiedlichen Verkleinerungsfaktoren stark.
Wie viel besser ist SRIM?
Tests mit Bildern von 9 bis 30 Megapixeln zeigten: Die stärkste Beeinträchtigung durch den beliebten KI-Editor FLUX.2-klein stieg mit SRIM auf 0.463 LPIPS. Der zuvor beste veröffentlichte Wert lag bei 0.192 LPIPS. Bei gleicher visueller Auffälligkeit ist der Schutz damit ungefähr doppelt so stark. Die Methode funktionierte auch bei größeren Modellen, etwa einer Version mit 9 Milliarden Parametern und FLUX.2-dev. Deren Werte für die stärkste Beeinträchtigung stiegen auf 0.450 beziehungsweise 0.386; frühere Schutzmethoden erreichten höchstens 0.184. Bei InstructPix2Pix schnitt das Verfahren ebenfalls am besten ab.
Warum es wichtig ist
Für Menschen, die hochauflösende Fotos online teilen, könnte SRIM es KI-Werkzeugen erschweren, ihre Bilder nach dem Verkleinern unbemerkt zu verändern. Das Verfahren bietet stärkeren Schutz, ohne dass das hinzugefügte Rauschen auffälliger wird. Es ist jedoch noch ein Forschungsprototyp und nicht in Verbraucher-Foto-Apps integriert.
