Zhongliang Guo氏らの研究チームは2026年10月7日、写真に埋め込んだ保護用の微細な変化を、編集ソフトが通常行う縮小処理の後も維持する手法「SRIM」を発表した。従来の手法は、AI編集の前に画像が縮小されると効果が弱まり、悪意あるツールによる画像の改変を許してしまうことがある。SRIMは複数の縮小率で処理を試し、最も効果が弱い条件に合わせて対策することで、幅広い縮小率でも保護効果を保つ。
SRIMの効果はどれほど高い？
9～30メガピクセルの画像を使ったテストでは、人気のAI編集ツールFLUX.2-kleinによる最悪条件での改変度が、従来の最高記録であるLPIPS 0.192から、SRIMでは0.463に上昇した。見た目の目立ちやすさが同程度の場合、保護効果はおよそ2倍になる。この手法は、90億パラメーターのモデルやFLUX.2-devなど、より大規模なモデルにも有効で、最悪条件でのスコアはそれぞれ0.450、0.386に達した。従来の防御手法では最大でも0.184だった。また、InstructPix2Pixに対しても最も高い効果を示した。
なぜ重要か
高解像度の写真をオンラインで共有する一般ユーザーにとって、SRIMは、画像の縮小後にAIツールで気づかないうちに改変されるリスクを下げる可能性がある。ノイズを目立ちやすくすることなく、より強い保護を実現できる。ただし、この技術はまだ研究段階の試作であり、一般向け写真アプリには搭載されていない。
