Zhongliang Guo가 이끄는 연구팀은 사진을 축소해 편집할 때도 보호용 교란이 유지되는 방법인 SRIM을 설명한 논문을 2026년 10월 7일 공개했다. 기존 보호 기법은 AI 편집 전에 사진 크기를 줄이면 효과가 약해져, 악의적인 도구가 이미지를 바꿀 수 있었다. SRIM은 여러 축소 배율을 적용해 가장 효과가 약한 경우에 초점을 맞춤으로써 다양한 축소 비율에서도 강한 보호 효과를 유지한다.
SRIM은 얼마나 더 효과적일까?
9~30메가픽셀 이미지로 진행한 테스트에서 널리 쓰이는 AI 편집 도구 FLUX.2-klein의 최악 조건에서 이미지 변형 방해 효과는 기존 최고 발표 결과인 0.192 LPIPS에서 SRIM 적용 시 0.463 LPIPS로 높아졌다. 시각적으로 드러나는 정도가 같을 때 보호 효과는 대략 두 배 더 강하다. 9-billion-parameter 버전이나 FLUX.2-dev 같은 대형 모델에서도 효과가 있었으며, 최악 조건 점수는 각각 0.450과 0.386으로 높아졌다. 이전 방어 기법의 점수는 최대 0.184였다. InstructPix2Pix에서도 가장 좋은 성능을 보였다.
왜 중요한가
고해상도 사진을 온라인에 공유하는 일반 사용자에게 SRIM은 사진 크기를 줄인 뒤 AI 도구가 이미지를 몰래 바꾸기 어렵게 해줄 수 있다. 추가된 노이즈가 더 눈에 띄지 않으면서도 강력한 보호 기능을 제공한다. 다만 이 기술은 아직 연구 단계의 시제품이며 소비자용 사진 앱에 탑재되지는 않았다.
