Pesquisadores divulgaram o benchmark Reality Perception Gap (RPG), que adiciona compressão por republicação e artefatos de câmera a 10.000 vídeos gerados ou editados por IA. Ao testar 18 detectores de deepfake existentes com esse material, nenhum identificou mais de 15% dos vídeos falsos sem ultrapassar 1% de falsos alarmes. Segundo o estudo, a queda se deve a dois fatores: a mudança no conteúdo e no estilo dos geradores antes da compressão e a perda de vestígios de baixo nível após a compressão. Os autores sugerem que os detectores do futuro sejam treinados com esse tipo de material degradado e combinem pistas de baixo nível, temporais e semânticas.
Por que importa
Autoridades policiais e plataformas podem deixar passar a maioria dos vídeos deepfake republicados, o que limita sua capacidade de combater a desinformação.
