Onderzoekers hebben de benchmark Reality Perception Gap (RPG) uitgebracht. Die voegt compressie door opnieuw uploaden en camera-artefacten toe aan 10.000 door AI gegenereerde en bewerkte video’s. Bij tests met 18 bestaande deepfake-detectors herkende geen enkele meer dan 15% van de nepvideo’s zonder dat het aantal foutieve meldingen boven de 1% uitkwam. Volgens het onderzoek komt die terugval door twee factoren: vóór compressie verschillen de inhoud en de stijl van de generator, en na compressie gaan subtiele sporen verloren. De auteurs stellen dat toekomstige detectors moeten worden getraind met zulke verslechterde beelden en signalen op laag niveau, temporele aanwijzingen en semantische kenmerken moeten combineren.
Waarom het ertoe doet
Opsporingsdiensten en platforms kunnen de meeste deepfakevideo’s missen die opnieuw zijn geüpload, waardoor ze minder goed in staat zijn desinformatie tegen te gaan.
