Des chercheurs ont publié le benchmark Reality Perception Gap (RPG), qui ajoute des effets de compression liés aux republications et des artefacts de caméra à 10 000 vidéos générées ou retouchées par l’IA. Lorsqu’ils ont testé 18 détecteurs de deepfakes existants sur cet ensemble, aucun n’a identifié plus de 15 % des vidéos truquées tout en maintenant le taux de fausses alertes sous 1 %. Selon l’étude, cette baisse s’explique par deux facteurs : le changement de contenu et de style du générateur avant la compression, puis la disparition de traces de bas niveau après compression. Les auteurs estiment que les futurs détecteurs devront être entraînés sur des données dégradées de ce type et combiner des indices de bas niveau, temporels et sémantiques.
Pourquoi c'est important
Les forces de l’ordre et les plateformes risquent de passer à côté de la plupart des vidéos deepfake republiées, ce qui limite leur capacité à lutter contre la désinformation.
