A Moonshot lançou seu mais recente modelo de raciocínio, o Kimi K3.1 Pro, em 2026‑10‑23. O modelo ficou em quarto lugar no Artificial Analysis Intelligence Index, com 55 pontos. À sua frente estão apenas Claude Opus 5.5 (58), Claude Sonnet 5.5 (56) e Muse Wonder Full (56). A empresa afirma que o modelo se tornará o modelo de pesos abertos mais bem classificado quando seus pesos forem publicados.
Desempenho do Kimi K3.1 Pro
Os maiores avanços estão nos benchmarks de tarefas com agentes, que avaliam a capacidade de um modelo de usar ferramentas de software. O K3.1 Pro marca 1.846 Elo no GDPval‑AA, 312 pontos a mais que o K3 anterior, e fica em terceiro lugar, atrás de Claude Opus 5.5 (1.866) e Muse Wonder Full (1.857). Também lidera no Terminal‑Bench 4.0 e eleva sua pontuação no AutomationBench‑AA de 58% para 73%. Outros testes mostram avanços menores: Humanity’s Last Exam (47% → 52%), CritPt (23% → 25%) e SciCode (59% → 61%). A taxa de alucinação do modelo caiu de 53% para 44%, enquanto a precisão geral subiu de 48% para 51%.
Preços e especificações técnicas
A Moonshot informa que o custo por tarefa é de cerca de $1.98, aproximadamente o mesmo do modelo K3 anterior. O novo modelo usa 55 K tokens de saída por tarefa do Intelligence Index, 14% a mais que o K3, mas seus preços por token são 33% menores para entrada, saída e acertos de cache. O K3.1 Pro oferece uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, funciona com 2.8 trilhões de parâmetros totais, dos quais 104 bilhões são ativos, e aceita entradas de texto e imagem. Os pesos ainda não foram publicados, mas a expectativa é que isso aconteça em breve, o que faria dele o modelo de pesos abertos mais bem classificado no Index.
Por que importa
Para desenvolvedores que precisam de uma IA capaz de usar ferramentas de software, o Kimi K3.1 Pro oferece um desempenho significativamente melhor em tarefas com agentes sem aumentar os custos. Quando a Moonshot publicar os pesos do modelo, usuários de código aberto terão uma alternativa de alto desempenho aos modelos proprietários, reduzindo a diferença de capacidade.