Moonshot släppte sin senaste resonemangsmodell, Kimi K3.1 Pro, den 2026‑10‑23. Modellen kom på fjärde plats på Artificial Analysis Intelligence Index med 55 poäng. Bara Claude Opus 5.5 (58), Claude Sonnet 5.5 (56) och Muse Wonder Full (56) placerade sig högre. Företaget säger att modellen blir den modell med öppna vikter som får högst poäng när vikterna publiceras.
Så presterar Kimi K3.1 Pro
De största förbättringarna syns i agentbaserade riktmärken, som testar modellens förmåga att använda programvaruverktyg. K3.1 Pro får 1,846 Elo på GDPval‑AA, 312 poäng högre än den tidigare K3-modellen, och kommer på tredje plats efter Claude Opus 5.5 (1,866) och Muse Wonder Full (1,857). Modellen toppar också Terminal‑Bench 4.0 och höjer resultatet på AutomationBench‑AA från 58% till 73%. Andra tester visar mindre förbättringar: Humanity’s Last Exam (47% → 52%), CritPt (23% → 25%) och SciCode (59% → 61%). Modellens hallucinationsgrad sjönk från 53% till 44%, samtidigt som den totala träffsäkerheten steg från 48% till 51%.
Priser och tekniska specifikationer
Moonshot anger kostnaden per uppgift till cirka $1.98, ungefär samma som för den tidigare K3-modellen. Den nya modellen använder 55 K utdatatoken per uppgift på Intelligence Index, 14% fler än K3, men tokenpriserna är 33% lägre för indata, utdata och cacheträffar. K3.1 Pro stöder ett kontextfönster på 1 million token, har totalt 2.8 trillion parametrar, varav 104 billion är aktiva, och kan ta emot text och bilder. Vikterna har ännu inte publicerats, men väntas snart komma, vilket skulle göra modellen till den högst rankade modellen med öppna vikter på indexet.
Varför det spelar roll
För utvecklare som behöver AI som kan använda programvaruverktyg erbjuder Kimi K3.1 Pro tydligt bättre resultat på agentuppgifter utan högre kostnader. När Moonshot publicerar modellens vikter får användare av modeller med öppen källkod ett högpresterande alternativ till proprietära modeller, vilket minskar skillnaden i kapacitet.
