أطلقت Moonshot أحدث نماذجها للاستدلال، Kimi K3.1 Pro، في 2026‑10‑23. وجاء النموذج في المركز الرابع على مؤشر Artificial Analysis للذكاء، مسجلًا 55 نقطة. ولم يتقدّم عليه سوى Claude Opus 5.5 (58)، وClaude Sonnet 5.5 (56)، وMuse Wonder Full (56). وتقول الشركة إن النموذج سيصبح الأعلى تقييمًا بين النماذج ذات الأوزان المفتوحة فور نشر أوزانه.
أداء Kimi K3.1 Pro
سجّل النموذج أكبر تحسّن في اختبارات الوكلاء، التي تقيس قدرة النموذج على استخدام الأدوات البرمجية. فقد حصل K3.1 Pro على 1,846 نقطة Elo في GDPval‑AA، بزيادة 312 نقطة عن K3 السابق، ليحتل المركز الثالث بعد Claude Opus 5.5 (1,866) وMuse Wonder Full (1,857). كما تصدّر Terminal‑Bench 4.0، وارتفعت نتيجته في AutomationBench‑AA من 58% إلى 73%. أما الاختبارات الأخرى فسجّلت تحسّنات أقل: Humanity’s Last Exam (من 47% إلى 52%)، وCritPt (من 23% إلى 25%)، وSciCode (من 59% إلى 61%). وانخفض معدل الهلوسة في النموذج من 53% إلى 44%، فيما ارتفعت الدقة الإجمالية من 48% إلى 51%.
السعر والمواصفات التقنية
تقدّر Moonshot تكلفة المهمة بنحو $1.98، وهي تقارب تكلفة نموذج K3 السابق. ويستخدم النموذج الجديد 55 K من رموز الإخراج لكل مهمة في مؤشر الذكاء، أي أكثر بنسبة 14% من K3، لكن أسعار الرموز أقل بنسبة 33% للإدخال والإخراج وإصابة التخزين المؤقت. ويدعم K3.1 Pro نافذة سياق بسعة 1 million token، ويعمل بإجمالي 2.8 trillion من المعاملات، منها 104 billion نشطة، ويقبل مدخلات نصية وصورية. ولم تُنشر الأوزان بعد، لكن من المتوقع نشرها قريبًا، ما سيجعله النموذج الأعلى ترتيبًا بين النماذج ذات الأوزان المفتوحة على المؤشر.
لماذا يهم
للمطورين الذين يحتاجون إلى ذكاء اصطناعي قادر على استخدام الأدوات البرمجية، يقدّم Kimi K3.1 Pro أداءً أفضل بوضوح في مهام الوكلاء من دون زيادة التكلفة. وعندما تنشر Moonshot أوزان النموذج، سيحصل مستخدمو النماذج مفتوحة المصدر على بديل مرتفع التقييم للنماذج الاحتكارية، ما يضيّق فجوة القدرات.
