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Tencent lança Hy4 com recursos de imagem e controle de software

O Hy4 analisa imagens e opera softwares, mas os pesos do modelo ainda não foram divulgados. Testes independentes apontam resultados variados e mostram que ele tem dificuldade para admitir quando não sabe uma resposta.

Por Publicado pelo Oossa: 2 min de leitura

Markus Spiske · Unsplash

A Tencent lançou o Hy4, um modelo de linguagem capaz de entender imagens e controlar softwares, ampliando os recursos do modelo em relação à versão de prévia. O lançamento ocorre cerca de dois meses depois da prévia. O Hy4 está disponível pelo Tencent Cloud, pela OpenRouter e em aplicativos da Tencent, como o chatbot Yuanbao, mas os pesos do modelo — os arquivos necessários para executá-lo ou adaptá-lo de forma independente — só serão divulgados mais adiante, em uma data ainda não informada.

Segundo a Tencent, o Hy4 foi treinado com uma quantidade de dados significativamente maior que a de seu antecessor. Em uma demonstração da empresa, o modelo procurou, em uma imagem aérea de 2.8 gigapixels, um componente de telhado com cerca de dois metros de comprimento. Ele também consegue operar softwares profissionais, como Blender e ferramentas CAD, além de executar tarefas que envolvem diferentes aplicativos. A Tencent afirma que a capacidade de entender imagens também é útil para programação e diz ter trabalhado com seus estúdios de jogos para adaptar o Hy4 ao Unreal, ao Unity e ao Godot.

Como ele se compara?

A Tencent afirma que o Hy4 superou o Deepseek V4.1 Flash, o Kimi K3.1 Pro e o GLM-5.3 Flash em um teste com quase 600 tarefas financeiras, avaliadas por mais de 200 profissionais da área. A avaliação foi conduzida pela própria empresa. Em uma comparação da Tencent com 12 benchmarks, o Claude Opus 5.5 superou o Hy4 nos 12, enquanto o GPT-6.1 Sol ficou à frente em oito.

Uma avaliação independente da Artificial Analysis atribuiu 35 pontos ao Hy4 em seu Intelligence Index, acima da mediana de 30 pontos. A pontuação o coloca no mesmo nível do Grok 4.7 e em segundo lugar entre os modelos de laboratórios chineses, atrás do Kimi K3.1 Pro, com 46. Mas, no teste de precisão factual da Artificial Analysis sem busca na web, o Hy4 acertou cerca de metade das perguntas com base nos dados de treinamento. Quando não sabia a resposta, inventou uma em 89 por cento das vezes.

Quais são as limitações?

A Tencent afirma que a reformulação da busca na web reduziu a taxa de alucinação do Hy4 de quase 16 por cento para cerca de 5 por cento em testes internos. O modelo também pode trabalhar com usuários em arquivos do Word, Excel e PowerPoint em tempo real. Esses resultados não eliminam uma limitação evidente: a Tencent reconhece que o Hy4 fica atrás dos principais modelos comerciais em matemática avançada, projetos longos de programação e análises complexas de imagens. No teste Hy-FrontierMath T5, o Hy4 marcou 13.0, ante 97.5 do GPT-6.1 Sol e 91.3 do Claude Opus 5.5.

O Hy4 custa cerca de $0.83 por milhão de tokens de entrada e $2.50 por milhão de tokens de saída, as mesmas tarifas cobradas pela Tencent na prévia. A empresa planeja lançar uma versão mais rápida e barata, o Hy4 Flash. Também afirma que divulgará um relatório de segurança junto com os pesos; até lá, usuários externos não podem inspecionar nem executar esses pesos por conta própria.

Por que importa

Quem usa os serviços da Tencent pode experimentar os recursos do Hy4 para analisar imagens e controlar softwares, mas ainda não pode baixar os pesos para executar ou adaptar o modelo de forma independente. O preço já foi definido, mas o desempenho é irregular: o teste independente identificou uma dificuldade considerável para responder com base na memória quando o modelo não sabe a resposta.

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