تنسنت مدل زبانی Hy4 را عرضه کرده است؛ مدلی که میتواند تصویرها را درک کند و نرمافزارها را به کار بگیرد و در مقایسه با نسخه پیشنمایش، قابلیتهای بیشتری دارد. این عرضه حدود دو ماه پس از انتشار پیشنمایش انجام شده است. Hy4 از طریق Tencent Cloud، OpenRouter و اپلیکیشنهای تنسنت، از جمله چتبات Yuanbao، در دسترس است؛ اما وزنهای مدل—فایلهایی که برای اجرای مستقل یا سازگارکردن آن لازماند—در تاریخی نامشخص منتشر خواهند شد.
تنسنت میگوید Hy4 با دادههایی بهمراتب بیشتر از مدل قبلی آموزش دیده است. در نمایشی که شرکت ارائه کرد، این مدل در تصویری هوایی با وضوح ۲.۸ گیگاپیکسل، قطعهای روی پشتبام را که حدود دو متر طول داشت پیدا کرد. Hy4 همچنین میتواند با نرمافزارهای حرفهای، از جمله Blender و ابزارهای CAD، کار کند و وظایفی را انجام دهد که مستلزم جابهجایی میان چند اپلیکیشناند. به گفته تنسنت، درک تصویر برای برنامهنویسی هم کاربرد دارد و این شرکت با استودیوهای بازیسازی خود برای سازگارکردن Hy4 با Unreal، Unity و Godot همکاری کرده است.
Hy4 در مقایسه با رقبا چه عملکردی دارد؟
تنسنت میگوید Hy4 در آزمونی شامل نزدیک به ۶۰۰ وظیفه مالی که بیش از ۲۰۰ متخصص مالی آنها را ارزیابی کردند، از Deepseek V4.1 Flash، Kimi K3.1 Pro و GLM-5.3 Flash بهتر عمل کرده است. این ارزیابی را خود شرکت انجام داده است. در مقایسهای که تنسنت میان Hy4 و رقبا در ۱۲ معیار انجام داد، Claude Opus 5.5 در هر ۱۲ معیار از Hy4 بهتر بود و GPT-6.1 Sol در هشت معیار.
ارزیابی مستقل Artificial Analysis به Hy4 در شاخص هوش خود ۳۵ امتیاز داده است؛ بالاتر از میانه ۳۰ امتیازی. این نتیجه Hy4 را همامتیاز با Grok 4.7 قرار میدهد و آن را پس از Kimi K3.1 Pro با امتیاز ۴۶، در جایگاه دوم میان مدلهای آزمایشگاههای چینی مینشاند. اما در آزمون دقت اطلاعاتی Artificial Analysis، بدون جستوجوی وب، Hy4 به حدود نیمی از پرسشها بر پایه دادههای آموزشیاش پاسخ درست داد. هرگاه پاسخ را نمیدانست، در ۸۹ درصد موارد آن را از خودش میساخت.
محدودیتهای Hy4 چیست؟
تنسنت میگوید بازطراحی جستوجوی وب، نرخ توهم Hy4 را در آزمونهای داخلی از نزدیک به ۱۶ درصد به حدود ۵ درصد کاهش داده است. این مدل همچنین میتواند در لحظه و همراه با کاربران روی فایلهای Word، Excel و PowerPoint کار کند. بااینحال، این نتایج ضعف مشخصی را از میان نمیبرند: تنسنت اذعان دارد که Hy4 در ریاضیات پیشرفته، پروژههای طولانی برنامهنویسی و تحلیل پیچیده تصویر از مدلهای تجاری پیشرو عقبتر است. Hy4 در آزمون Hy-FrontierMath T5 امتیاز ۱۳.۰ گرفت؛ درحالیکه امتیاز GPT-6.1 Sol برابر با ۹۷.۵ و Claude Opus 5.5 برابر با ۹۱.۳ بود.
هزینه Hy4 برای هر یک میلیون توکن ورودی حدود $0.83 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $2.50 است؛ همان نرخهایی که تنسنت برای نسخه پیشنمایش دریافت میکرد. تنسنت قصد دارد نسخه سریعتر و ارزانتر Hy4 Flash را عرضه کند. شرکت همچنین میگوید گزارش ایمنی همزمان با انتشار وزنهای مدل ارائه خواهد شد؛ تا آن زمان، کاربران بیرونی نمیتوانند خودشان این وزنها را بررسی یا اجرا کنند.
چرا مهم است
کاربران سرویسهای تنسنت میتوانند قابلیتهای Hy4 در تحلیل تصویر و کار با نرمافزار را امتحان کنند، اما هنوز نمیتوانند وزنهای آن را دانلود کنند و بهطور مستقل اجرا یا سازگارش کنند. قیمت مدل مشخص شده، اما عملکردش یکدست نیست: آزمون مستقل نشان داد که وقتی پاسخ را نمیداند، در پاسخدادن بر پایه حافظه ضعف قابلتوجهی دارد.