A Vivix, fabricante brasileira de vidro plano, está testando um gêmeo digital executável de seu forno de alta temperatura. A solução combina modelos físicos do Siemens Simcenter, modelos substitutos de IA da NVIDIA e a plataforma de dados da Snowflake, e funciona na AWS. Ela prevê a distribuição de calor, o fluxo de gás e o desgaste do material refratário quase em tempo real, permitindo que os operadores testem mudanças hipotéticas sem interromper a produção. Segundo a empresa, o projeto-piloto pode reduzir o consumo de energia do forno em 3% a 5%, prolongar em um ano o ciclo de operação do forno e diminuir em 80% o tempo entre a coleta de dados e a obtenção de insights.
Por que importa
Se a economia se confirmar, a Vivix poderá reduzir os custos de produção e as emissões sem comprometer a qualidade do vidro.
