Vivix, fabricant brésilien de verre plat, teste un jumeau numérique opérationnel de son four à haute température. Celui-ci associe les modèles physiques Simcenter de Siemens, les modèles d’IA de substitution de NVIDIA et la plateforme de données de Snowflake, et fonctionne sur AWS. Il prévoit en quasi-temps réel la répartition de la chaleur, les flux de gaz et l’usure des matériaux réfractaires. Les opérateurs peuvent ainsi tester différents scénarios sans interrompre la production. Selon l’entreprise, le projet pilote pourrait réduire de 3 à 5 % la consommation énergétique du four, prolonger d’un an sa campagne de fonctionnement et raccourcir de 80 % le délai entre la collecte des données et l’obtention d’informations utiles.
Pourquoi c'est important
Si les économies annoncées se concrétisent, Vivix pourra réduire ses coûts de production et ses émissions tout en maintenant une qualité de verre élevée.
