Vivix, fabricante brasileño de vidrio plano, está probando un gemelo digital ejecutable de su horno de alta temperatura. El gemelo combina modelos físicos de Siemens Simcenter, modelos sustitutos de IA de NVIDIA y la plataforma de datos de Snowflake, y funciona en AWS. Predice la distribución del calor, el flujo de gas y el desgaste del material refractario casi en tiempo real, lo que permite a los operarios probar cambios hipotéticos sin detener la producción. La empresa afirma que el proyecto piloto podría reducir el consumo energético del horno entre un 3% y un 5%, prolongar un año la campaña del horno y reducir en un 80% el tiempo que transcurre entre la obtención de datos y la generación de información útil.
Por qué importa
Si se mantienen los ahorros, Vivix podrá reducir los costes de producción y las emisiones, sin sacrificar la calidad del vidrio.
