DoorDash сократила время ожидания при повторном заказе продуктов с помощью ИИ: теперь список формируется за 2 секунды вместо примерно 16. Для этого компания заранее анализирует повторяющиеся потребности покупателей. По данным DoorDash, после изменений списки покупок стали открывать вдвое чаще, а доля заказов через этот сценарий выросла примерно на 34%. Функция работает в Ask DoorDash — разговорном помощнике для покупок.
Вместо того чтобы при каждом запросе заново просить ИИ-модель определить вероятные потребности клиента, DoorDash заранее анализирует историю покупок за 90 дней и сигналы из профиля. Большая языковая модель (LLM) — тип ИИ, лежащий в основе чат-ботов, — предлагает товары, которые покупатель может приобретать регулярно. Затем отдельный набор фиксированных проверок оценивает рекомендации, и готовые данные списка сохраняются для повторного использования.
Что происходит, когда покупатель открывает список?
Система загружает заранее подготовленный список и проверяет каждый товар по актуальному каталогу. Сначала она ищет исходный товар в магазине, затем — товар по ID в каталоге и, наконец, использует поисковый запрос. Такая последовательность помогает учитывать товары, которые изменились или исчезли из продажи, не повторяя анализ истории покупок при каждом запросе.
Не для каждого действия требуется новый ответ ИИ. Покупатели могут сами менять количество товаров или удалять их, а обновлённый список становится отправной точкой для следующего шага агента. По словам DoorDash, агент Grocery по-прежнему подключается, когда запрос требует более сложного решения — например, чтобы подобрать варианты подешевле с учётом актуальных цен, акций, размера упаковки, наличия и предпочтений покупателя.
Общая платформа для других агентов
Система для заказа продуктов использует общую агентную платформу DoorDash. Она предоставляет инструменты для координации агентов, работы с памятью, доступа к моделям, трассировки, оценки и контролируемого запуска. При этом отдельные команды по-прежнему сами определяют инструкции, инструменты и критерии оценки своих агентов. Инженер DoorDash Твиша Джейн описала этот подход как разделение задач на те, что должны выполняться в рабочем цикле агента, и те, что можно сделать заранее.
По данным DoorDash, перенос агента Reservations на общую платформу занял одну неделю — примерно в десять раз меньше, чем создание первых специализированных агентов компании. Это указывает на ещё одну цель помимо ускорения повторных заказов продуктов: упростить создание агентов на общей инфраструктуре. В этой системе список покупок — редактируемый объект, а не просто запись переписки, поэтому внесённые покупателем изменения имеют приоритет.
Почему это важно
Для клиентов DoorDash это означает, что список для повторного заказа продуктов может загружаться быстрее, при этом его можно редактировать, а товары подбираются по актуальному каталогу. DoorDash сообщает о росте просмотров списков и числа заказов, но эти цифры не показывают, как функция работает для каждого клиента и какая часть роста связана именно с сокращением ожидания.
