Пейчунь Хуа и его соавторы представили метод приватного плотного поиска: обученный бинарный хеш отбирает короткий список кандидатов. Затем список ранжируется заново с применением шифрования, которое скрывает и запрос, и итоговые документы. На наборе данных из 2,68 миллиона фрагментов метод добавляет всего 0,38 секунды к работе RAG на базе Qwen3-32B по каналу 10 Гбит/с. По качеству он не уступает поиску по всему корпусу, используя при этом лишь 200–500 кандидатов.
Почему это важно
Компании смогут внедрять приватный поиск по большим хранилищам документов без заметного замедления.
