新たなプライバシー保護型検索手法、RAGに0.38秒を追加

Peichun Huaらは、学習済みのバイナリハッシュで候補を絞り込む、プライバシー保護型の高密度検索手法を発表した。絞り込んだ候補を暗号化した状態で再ランキングすることで、クエリと最終的な検索文書の両方を秘匿する。268万件のパッセージを含むデータセットで検証したところ、10Gbpsの回線を使ったQwen3-32BのRAG処理にかかる時間はわずか0.38秒増加。候補を200～500件に絞っても、コーパス全体を対象にした場合と同等の品質を実現した。