Peichun Hua en mede-auteurs presenteerden een techniek voor privé zoeken op basis van dense retrieval, die een geleerd binair hash gebruikt om een korte lijst met kandidaten samen te stellen. Die lijst wordt vervolgens met versleuteling opnieuw gerangschikt, zodat zowel de zoekopdracht als de uiteindelijke documenten verborgen blijven. Op een dataset met 2,68 miljoen passages voegt de methode bij een Qwen3-32B RAG-run via een verbinding van 10 Gbps slechts 0,38 seconden toe, terwijl de kwaliteit gelijk is aan die van zoeken in het volledige corpus en er maar 200-500 kandidaten nodig zijn.
Waarom het ertoe doet
Bedrijven kunnen privé zoeken in grote documentverzamelingen aanbieden zonder merkbare vertraging.
