Peichun Hua و همکارانش روشی برای بازیابی متراکم خصوصی ارائه کرده‌اند که با استفاده از یک هش دودوییِ آموزش‌دیده، فهرستی کوتاه از نامزدها انتخاب می‌کند. سپس این فهرست با رمزنگاری دوباره رتبه‌بندی می‌شود؛ به‌طوری‌که هم پرس‌وجو و هم اسناد نهایی پنهان می‌مانند. این روش روی مجموعه‌داده‌ای شامل ۲٫۶۸ میلیون قطعه متن، هنگام اجرای RAG با Qwen3-32B از طریق اتصال ۱۰ گیگابیت‌برثانیه، تنها ۰٫۳۸ ثانیه تأخیر اضافه می‌کند و با انتخاب فقط ۲۰۰ تا ۵۰۰ نامزد، به کیفیت جست‌وجو در کل مجموعه می‌رسد.
چرا مهم است
شرکت‌ها می‌توانند بدون کندی محسوس، جست‌وجوی خصوصی را روی مخازن بزرگ اسناد راه‌اندازی کنند.
