Команда под руководством Aaron J. Li представила TokenEconomizer — контроллер с закрытым исходным кодом, который следит за работой ИИ-агентов для программирования и сокращает бесполезный расход токенов. Он решает, какие микронавыки добавить, от каких инструментов отказаться и когда вмешаться, если агент зациклился на неудачных попытках. В тестах с Claude Code, Codex и GitHub Copilot CLI система сократила средний расход токенов на 18.4‑30.9%, не снизив успешность выполнения задач. Экономия была заметна и в последовательных проектах по веб-разработке и аудиту безопасности: затраты снизились на 6.4‑21.2%.
Почему это важно
Разработчики смогут меньше тратить на использование API, работая с ИИ-помощниками над крупными кодовыми базами.
