Aaron J. Li liderliğindeki ekip, AI kodlama ajanlarını izleyip gereksiz token harcamalarını azaltan, kara kutu bir denetleyici olan TokenEconomizer’ı kullanıma sundu. Sistem; hangi mikro becerilerin ekleneceğine, hangi araçların devre dışı bırakılacağına ve başarısız döngüler sırasında ne zaman müdahale edileceğine karar veriyor. Claude Code, Codex ve GitHub Copilot CLI ile test edilen sistem, görev başarı oranını düşürmeden ortalama token kullanımını %18.4‑30.9 azalttı. Ardışık web geliştirme ve güvenlik denetimi projelerinde de tasarruf sağlandı; maliyetler %6.4‑21.2 düştü.
Neden önemli
Geliştiriciler, büyük kod tabanlarında AI asistanlarını kullanırken API harcamalarını azaltabilir.
