Google объявила о запуске Agent Compute Engine — сервиса, который запускает каждого ИИ-агента в отдельной изолированной виртуальной машине. Сервис уже используется для Gemini. Google планирует открыть к нему доступ в предварительной версии в ближайшие месяцы, но точную дату пока не назвала.
По словам компании, каждый агент работает в небольшой виртуальной машине — микровиртуальной машине (microVM), защищённой чипом Google Titanium. Когда агент бездействует, его виртуальная машина автоматически приостанавливается, и её ресурсы может занять другой агент. Google также утверждает, что общая память между виртуальными машинами снижает затраты на работу каждой из них.
Заявления Google о вычислительных мощностях
Google также открыла исходный код Agent Substrate — среды выполнения для Kubernetes, построенной на том же подходе. По словам компании, она позволяет запускать на одном сервере в десять раз больше агентов. Согласно Google, в тесте с участием 200,000 агентов приостановка и возобновление работы занимали менее 500 миллисекунд. Источник не описывает условия тестирования и не приводит независимого подтверждения результатов.
Для управления агентами Google добавляет отслеживание токенов, маршрутизацию запросов к моделям и поддержку внешних провайдеров идентификации, в том числе Ping Identity и SailPoint. Компания заявляет, что эти средства контроля также появятся в Cloud Run, Google Kubernetes Engine (GKE) и управляемых конечных точках. Дополнительных сведений о доступности и стоимости пока нет.
Что пока неизвестно
В анонсе речь идёт об инфраструктуре для запуска агентов и управления ими, а не о новом потребительском продукте с агентами. Google не сообщила, когда начнётся предварительное тестирование, кто сможет в нём участвовать и сколько будет стоить сервис.
Почему это важно
Для разработчиков, создающих ИИ-агентов на Google Cloud, отдельные microVM и автоматическая приостановка работы могут стать способом изолировать агентов и эффективнее использовать ресурсы серверов. Данные о десятикратном росте вычислительных мощностей и скорости приводит сама Google. Пока компания не уточнила, кто получит доступ к предварительной версии и сколько будет стоить сервис, поэтому оценить его практическую стоимость и доступность разработчикам сложно.
