Rehberler
Yapay zekâyı kendi bilgisayarınızda çalıştırmak
Açık modeller, Ollama veya LM Studio gibi ücretsiz araçlarla bir dizüstü bilgisayarda çalışabilir. Metniniz bilgisayardan hiç çıkmaz.
Kısaca
Oossa kontrol listesi: neyi çalıştırabileceğinizi bellek belirler; küçük modeller için yaklaşık 8 GB RAM, orta boy modeller için 32 GB veya daha fazlası gerekir. Nicemlenmiş sürümler (Q4, GGUF, MLX) daha az bellek kullanır ama biraz kalite kaybeder. Modelleri yalnızca resmî yayıncıdan indirin ve ticari kullanımdan önce lisansı kontrol edin.
Oossa · Oossa yayın tarihi:
Modeller →
Bugün
Modeller
Amazon, Kindle Unlimited’ı Kindle+ olarak yeniden adlandırdı
Amazon, Kindle+’ın Kindle Unlimited’ın aylık 12 dolarlık ücretini ve ödünç alma modelini koruduğunu, kataloğa yapay zekâ tarafından seslendirilenler de dahil daha fazla sesli kitap ekleneceğini söylüyor.
Modeller
Gartner anketi: Şirketlerin yalnızca %13’ü yapay zekâdan büyük getiri sağladı
Ankete katılan teknoloji liderlerinin yalnızca %13’ü yapay zekâdan büyük veya dönüştürücü getiriler elde ettiğini bildirdi; birçok şirket işletme maliyetlerinin artmasını bekliyor.
Modeller
Uber, ChatGPT Work’ü 30.000 çalışanının tamamına açıyor
Uber, daha önce 1.000 kişinin katıldığı pilot uygulamanın ardından küresel iş gücünün ChatGPT Work kullanacağını açıkladı. Şirket, yaygınlaştırmanın maliyetini paylaşmadı.
Modeller
Google DeepMind küresel orman türleri haritasını yayımladı
Yeni Forest Typology 2020 haritası, 10 metrelik her alanı doğal, dikilmiş veya tarımsal orman olarak sınıflandırıyor; 2017-2025 arasındaki yıllık değişimleri de gösteriyor.
Modeller
llama.cpp güncellemesi GQA desteği ve yeni tokenizer getiriyor
Açık kaynaklı llama.cpp kütüphanesi artık standart dışı GQA modellerini ve BPE tokenizer’ı destekliyor; platform derlemeleri de genişletildi.
Modeller
AI21, GitLab incelemelerinin maliyetini %97,7 düşürdü
AI21, GitLab Duo Code Review’u 50 herkese açık pull request üzerinde test etti. DeepSeek V4 Flash ve kısaltılmış istemler, ölçülen maliyeti düşürürken benchmark F1 puanını başlangıç seviyesine yakın tuttu.
