Heidi, NVIDIA’nın 550 milyar parametreli açık modeli Nemotron 3 Ultra’yı denetimli ince ayardan (SFT) geçirmek ve ardından pekiştirmeli öğrenme (RL) uygulamak için Fireworks’ün eğitim API’sini kullandı. Model kontrol noktasını NVIDIA’nın NVFP4 hassasiyetine göre nicemledikten sonra özel GPU’larda dağıtıma aldı. Klinisyenlerin canlı yan yana karşılaştırmalarında, ek eğitimden geçirilen model mevcut üretim modelini testlerin %54’ünde geride bıraktı; temel kontrol noktasında bu oran yaklaşık %42’ydi.
Neden önemli
Klinisyenler, kontrolünü ellerinde tuttukları bir modele güvenebilir; bu da güncellemeleri ve katı veri yerleşimi kurallarına uyan hastaneler için kurum içi dağıtımı mümkün kılar.
