Oossa

AWS verlaagt wachttijd bij AI-agenten met KV-cacheoverdracht

Door de key-value-cache in beide richtingen te delen, daalt de TTFT op EC2 P5en-GPU’s bij lange gesprekken met maximaal 3,3×.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

AWS heeft bidirectionele overdracht van de KV-cache toegevoegd aan zijn vLLM-servingstack. Daardoor kan een decodenode eerder berekende KV-blokken terugsturen naar de prefillnode voor de volgende beurt, zodat werk niet opnieuw hoeft te worden gedaan. In tests met een opstelling met één prefill- en één decodenode (1P1D) op EC2 P5en-instances met EFA daalde de tijd tot het eerste token met maximaal 1,6× voor Qwen3‑32B en maximaal 3,3× voor GLM‑5‑FP8. De functie werkt op zowel Trainium- als GPU-clusters en is instelbaar via TTL- en herberekeningsdrempels.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars van conversationele assistenten kunnen de responstijd laag houden, ook wanneer de chatgeschiedenis groeit, en zo besparen op accelerator kosten.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.