由Qinhan Lyu带领的研究团队推出了CacheScope。这项技术能在扩散模型推理过程中，判断何时执行完整的去噪计算、何时复用缓存的近似结果。它无需额外训练、梯度或独立网络。在三款热门扩散模型上，与现有最强的基于探测的方法相比，CacheScope最高可将生成速度提升3.57倍，并将LPIPS误差中位数最多降低70.1%。
为什么重要
开发者无需投入额外训练资源，就能更快地生成保真度更高的图像。
CacheScope加速扩散模型，无需额外训练
这项新方法可将推理时间缩短至原来的1/3.5，同时减少图像质量损失；适用于FLUX.1-dev、Wan2.1-T2V-1.3B和Open‑Sora 1.2。
简讯作者： OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
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